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파이썬47

zip 함수의 활용 zip() 함수는 여러 개의 반복 가능한(iterable) 객체를 인자로 받고, 순서대로 튜플로 엮는 함수이다. In [9]: a = [1, 2, 3] b = [7, 8, 9] for elements in zip(a, b) : print(elements) (1, 7) (2, 8) (3, 9) In [10]: # 따로 출력하는 것도 가능 for i, j in zip(a, b) : print(i, j) 1 7 2 8 3 9 In [3]: # print안의 인자 앞에 *을 붙여주면 개별 요소를 출력함 print(*zip(a,b)) (1, 7) (2, 8) (3, 9) In [4]: # 셋 이상의 객체를 엮는 것도 가능 c = ('가', '나', '다') d = [-7, (0, 7), 'A'] print(*zi.. 2022. 11. 18.
백준 9020번 : 골드바흐의 추측 (Python) 출처 : https://www.acmicpc.net/problem/9020 t = int(input()) sol = [] # 에라토스테네스의 체로 n 이하 소수로 이루어진 리스트 생성 for i in range(t) : n = int(input()) check = [True] * (n+1) check[0] = check[1] = False root_n = int(n**(1/2)) for i in range(2, root_n+1) : if check[i] == True : for j in range(i*2, n+1, i) : check[j] = False prime = [] for i in range(2, n+1) : if check[i] == True : prime.append(i) # 소수 리스트를 두.. 2022. 11. 15.
조건에 맞는 데이터에 값 대입 조건에 맞는 데이터에 값 대입¶ 데이터프레임에서 특정 조건을 만족하는 데이터를 조건색인으로 검색해 값을 대입하는 경우 In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [4]: # 데이터프레임 생성 x = pd.DataFrame({'no':[30, 30, 32, 33, 34], 'name':['James', 'Min', 'Kevin', 'Liz', 'Anne']}) x Out[4]: no name 0 30 James 1 30 Min 2 32 Kevin 3 33 Liz 4 34 Anne In [3]: # no가 30인 데이터의 name을 aa로 변경 x.loc[x['no'] == 30, 'name'] = 'aa' x Out[3]: no name 0 30 aa 1 30.. 2022. 11. 11.
transform 메소드로 결측치에 그룹별 평균값 대입하기 transform 메소드로 결측치에 그룹별 평균값 대입하기¶ 1. df.transform(함수)¶ 칼럼/로우 혹은 데이터프레임 전체에 해당 함수를 적용한 결과 값을 원본과 같은 형태의 시리즈 혹은 데이터프레임으로 반환한다. In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [7]: df = pd.DataFrame(np.arange(1, 21).reshape(4,5), columns=list('abcde')) df Out[7]: a b c d e 0 1 2 3 4 5 1 6 7 8 9 10 2 11 12 13 14 15 3 16 17 18 19 20 In [8]: # 컬럼에만 적용하면 같은 형태의 시리즈 반환 df['e'].transform(np.sqrt) Out[8.. 2022. 11. 9.

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