추천 시스템 평가 지표1 추천시스템 주요 성능 평가 지표 Precision/Recall @k Precision@k 추천한 k개의 아이템 중 실제 유저가 관심 있는 아이템의 비율 Recall@k 유저가 관심 있는 아이템 중 추천한 아이템 k개에 속하는 아이템의 비율 예시 k = 5일때 a, b, c, d, e 추천 유저가 관심 있는 아이템은 d, e, z Precision@5 = 2/5 Recall@5 = 2/3 Mean Average Precision@k (MAP@k) Average Precision@k (AP@k) 한 유저에 대해, Precision@1부터 Precision@k까지의 평균 관심 아이템을 먼저 추천할수록 점수 상승 $$AP@K = {1 \over m} \sum_{i=1}^{K}Precision@i$$ Mean Average Precisoin@k.. 2023. 4. 3. 이전 1 다음